소소한 기록 방

분리집합(Union-Find)은 그래프 알고리즘 중 하나로 코딩 테스트 킬러 문제로 주로 나오는 알고리즘입니다. 서로소 집합일단 유니온 파인드 알고리즘을 알기 전 disjoint sets을 먼저 이해해야 하는데요, 쉽게 설명하면 공통 원소가 없는 두 집합을 뜻합니다. 아래 그림을 보시면 왼쪽은 서로소 집합을 나타내고 오른쪽은 공통된 7이라는 원소 때문에 서로소 관계가 깨지게 됩니다. 따라서 왼쪽은 서로소 집합, 오른쪽은 서로소 집합이 아니게 되는 것이죠. Union-Find는 서로소 집합 자료구조를 만들 수 있습니다. 집합에서 노드들을 합치고(Union), 부모를 찾아(Find) 서로소 집합을 찾아내는 알고리즘인 것이죠. 한마디로 DSU(Disjoint Sets Union) 자료구조를 만들어 내는 과정..

힙의 개념힙은 완전 이진트리로 구성된 자료구조이다.우선순위 큐를 위해 만들어진 자료구조이다.힙 자료구조로 우선순위 큐를 구현할 때 삽입 삭제 모두 O(logN) 연산을 가진다.최소 힙: 부모 노드의 값이 자식노드의 값보다 항상 작은 힙최대 힙: 부모 노드의 값이 자식노드의 값보다 항상 큰 힙위 사진과 같이 항상 완전 이진트리로 구성되어 최소 최대 값을 빠르게 찾아낼 수 있도록 설계되어있다. heapq 모듈파이썬에선 heapq 모듈을 이용하여 최소 힙과 최대 힙 모두 구현할 수 있다. heapq 메서드heappush(heap, item)힙 불변성을 유지하면서 item 값을 heap으로 푸쉬한다.heapq.heappop(heap)힙 불변성을 유지하면서, heap에서 가장 작은 항목을 pop 하고 반환해 ..

최근 알고리즘 테스트 공부를 위해서 파이썬을 꽤나 자주 이용하는데, 문제에서 빈번하게 사용되는 deque에 대해서 알아봅시다! Deque, 왜 쓰나요?먼저 주 언어가 Javascript였던 제가, 파이썬으로 알고리즘을 하게 된 가장 큰 이유가 바로 deque의 유무였습니다. 자바스크립트에서 후입선출 방식의 Queue나 양쪽에서 삽입 삭제가 가능한 Double-ended Queue 같은 자료구조를 구현하기 위해선, 링크드리스트를 거의 필수로 사용해야 했습니다. 예를 들어 1, 2, 3이 있는 배열을 큐 방식으로 넣고 뺀다고 생각해 봅시다.1, 2, 3에서 가장 먼저 들어왔던 1의 값만 뺀다고 생각 해봅시다. 그럼 1을 빼기 위해서, 뒤에 있는 모든 index들이 한 칸 앞으로 와야 하는 귀찮은 일이 발생합..

알고리즘 공부를 하는 중에 그래프 탐색 파트를 공부하기 시작해서 짚고 넘어가는 것이 좋겠다고 생각하여 DFS와 BFS를 알아보고, 파이썬으로 구현까지 해본다. DFS (Depth-First Search)깊이 우선 탐색이라고 부르고 그래프에서 깊은 부분을 우선 탐색하는 알고리즘이다.갈 수 있는 한 맨 밑까지 탐색하여 리프노드(맨 아래 노드)를 방문하고, 이전 갈림길에서 선택하지 않은 노드들을 방문하는 식으로 탐색한다.방문 위치를 기록 하는 스택을 이용하여 해결 할 수 있다.또는 재귀로 해결 할 수 있다.스택 방식 동작 과정탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 배열에 방문 했다고 표시한다.스택의 최상단 노드에 방문 하지 않은 인접 노드가 있으면 해당 노드를 스택에 넣고 방문 처리를 한다.만약 방문하지 않은..